泥石流监测预警系统设计

可自动检测人员是否佩戴安全帽，在工地、电力、煤矿、石化、水泥、冶金等高危行业，有效预防安防安全生产事故，*人工干预实现安全生产自动化管理，具有高识别率、高兼容性、性能稳定。
安全帽识别系统应用视频分析和深度学习网络技术，实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警，不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。

人员聚集识别预警系统对区域人员数进行实时检测，当检测到现场人数达到设定值时系统主动触发报警。

自动识别起火前的烟雾，一旦发生火灾，可以自动发出语音报警，或者是将报警信息推送至手机端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失，在一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。

行车不行人识别系统对斜巷区域进行实时监测，当监测到违反“行车不行人、行人不行车”，立即告警及时处理。
基于视频分析的视频火灾识别报警系统，能够实现的不间断识别工作，自动发展区域内的异常烟雾、火焰苗头，以快、佳的方式进行报警和协助消防人员处理火灾，并大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。
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