机器设备异常运转监测系统对区域的机器运转异常自动识别监测,真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理,将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。
对作业区域烟雾、火焰实时检测,一旦发现异常情况立即触发告警,并将告警信息推送至管理人员,及时处理,从源头防范火灾事故。
安全帽识别系统应用视频分析和深度学习网络技术,实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警,不依赖于其他传感器、芯片、标签,直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警,将报警截图和视频保存到数据库形成报表,同时将报警信息推送给相关管理人员,可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。
行车不行人识别系统对斜巷区域进行实时监测,当监测到违反“行车不行人、行人不行车”,立即告警及时处理。
防撞限高预警系统对桥梁隧道区域进行实时检测,当检测到车辆高度**过桥梁隧道警戒高度时,立即触发报警。
视频火灾识别报警系统基于智能视频分析,对视频监测画面进行实时分析、突发状况实时告警,当发现视频画面中出现烟雾、火焰时,系统主动触发告警提示,并自动发出语音报警,或者是将报警信息推送至手机端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失,在一时间将火灾遏制住,将火灾隐患扼杀于萌芽之中。
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