雷电监测预警系统助力

可自动检测人员是否佩戴安全帽，在工地、电力、煤矿、石化、水泥、冶金等高危行业，有效预防安防安全生产事故，*人工干预实现安全生产自动化管理，具有高识别率、高兼容性、性能稳定。
工作睡觉监测系统基于视频流的智能图像识别系统，利用新的人工智能深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别睡觉人员，由原来的人工巡查转换为智能监督，大大的降低了中心管理人员的劳动强度，并且监督更加，为安全生产保驾**。

人员聚集识别预警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，*人工干预，对商城、旅游景点、飞机场、火车站等区域进行实时识别，当检测到现场人数达到设定值时，立即触发报警，有效的协助管理人员在人群高峰期对该区域做出及时部署，避免客流量“**载”。

消防火灾识别系统对重点区域进行烟火监测，当发现有烟雾、明火时，立即触发报警，同时推送给相关人员及时处理。

安全帽识别系统应用视频分析和深度学习网络技术，实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警，不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。
入侵探测报警系统能对周界、围墙区域异常情况一时间报警，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通的事后查证为智能化的提前预警，变被动为主动预防，解决值班人员对于太多视频看不过来及盯着屏幕看的问题，解放值班人员的手和眼，从而做更多的事情，提率。
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