边坡无线监测预警系统

基于智能视频分析和深度学习网络技术，对单位、社区内消防通道实时进行检测，当监测到消防通道被占用时，立即触发报警，报警信息可显示在客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。
基于智能视频分析，可针对工厂管理中的重要岗位进行工作状态异常监测，对区域内的人员睡岗、离岗、玩手机、抽烟等行为进行识别，一旦发现，立即触发告警提醒，有效提高岗位工作人员的工作责任心。

安全帽识别系统应用视频分析和深度学习网络技术，实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警，不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。

智慧交通系统基于视频分析技术对路进行检测，可以实现对路段交通的不按车道行驶、占用应急车道、压实线等行为实时监测，减轻道路的拥堵情况。

对作业区域进行检测与识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发告警。
积水监测报警系统基于智能视频分析，对城市路面进行实时监测，当监测到低洼处有大量积水时，立即进行报警，有效协助相关人员及时处理，并将报警信息及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等，既可以为决策机构的提供道路积水的实时信息，也为**排水调度提供支持。
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