智能视频系统可对画面进行7×24不间断的分析,大大提高了视频资源的利用率,减少人工的工作强度。
基于智能视频分析,可针对工厂管理中的重要岗位进行工作状态异常监测,对区域内的人员睡岗、离岗、玩手机、抽烟等行为进行识别,一旦发现,立即触发告警提醒,有效提高岗位工作人员的工作责任心。
人员聚集识别预警系统基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,*人工干预,对商城、旅游景点、飞机场、火车站等区域进行实时识别,当检测到现场人数达到设定值时,立即触发报警,有效的协助管理人员在人群高峰期对该区域做出及时部署,避免客流量“**载”。
防撞限高预警系统对桥梁隧道区域进行实时检测,当检测到车辆高度**过桥梁隧道警戒高度时,立即触发报警。
安全帽识别系统应用视频分析和深度学习网络技术,实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警,不依赖于其他传感器、芯片、标签,直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警,将报警截图和视频保存到数据库形成报表,同时将报警信息推送给相关管理人员,可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。
工地周边防护系统通过互联网、物联网及大数据处理等科技手段实现联动,真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理,将工地安全生产做到信息化管理,有效避免出现各种意外疏漏,较大程度降低施工现场出现的损失。
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