机器设备异常运转监测系统对区域的机器运转异常自动识别监测,真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理,将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。
对作业区域进行检测与识别,如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等,一旦发现异常,立即抓拍并触发告警。
人员聚集识别预警系统基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,*人工干预,对商城、旅游景点、飞机场、火车站等区域进行实时识别,当检测到现场人数达到设定值时,立即触发报警,有效的协助管理人员在人群高峰期对该区域做出及时部署,避免客流量“**载”。
人员摔倒识别预警系统对老人常待区域进行实时检测,当检测到老人摔倒时,立即触发报警,通知相关人员及时处理。
安全帽识别系统应用视频分析和深度学习网络技术,实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警,不依赖于其他传感器、芯片、标签,直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警,将报警截图和视频保存到数据库形成报表,同时将报警信息推送给相关管理人员,可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。
视频火灾识别报警系统基于智能视频分析,对视频监测画面进行实时分析、突发状况实时告警,当发现视频画面中出现烟雾、火焰时,系统主动触发告警提示,并自动发出语音报警,或者是将报警信息推送至手机端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失,在一时间将火灾遏制住,将火灾隐患扼杀于萌芽之中。
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