运用视频分析技术,对学校的周界围墙、大门、财务室、档案室、校园食堂、校学生宿舍以及学校危险地带的危险活动检测。系统将告警信息及时推送给管理人员,方便管理人员及时处理。
防撞限高预警系统对桥梁隧道区域进行实时检测,当检测到车辆高度**过桥梁隧道警戒高度时,立即触发报警。
对作业区域进行检测与识别,如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等,一旦发现异常,立即抓拍并触发告警。
自动识别起火前的烟雾,一旦发生火灾,可以自动发出语音报警,或者是将报警信息推送至手机端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失,在一时间将火灾遏制住,将火灾隐患扼杀于萌芽之中。
安全帽识别系统应用视频分析和深度学习网络技术,实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警,不依赖于其他传感器、芯片、标签,直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警,将报警截图和视频保存到数据库形成报表,同时将报警信息推送给相关管理人员,可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。
水位可视化监测系统的建设是现代水利实现可持续发展的一种必然趋势,系统的建设能使水利管理部门的防洪减灾、水资源调度管理、水污染事件处理、航运管理等重要领域更及时、更客观地获得数据和信息,更准确、的预测、预报和预警等,更好地做出可持续发展的科学决策。
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