工程建设地质灾害监测预警系统

智能视频系统可对画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工的工作强度。
安全帽识别系统应用视频分析和深度学习网络技术，实现对建筑工地、石化、电力等高危行业生产区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警，不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。

自动识别起火前的烟雾，一旦发生火灾，可以自动发出语音报警，或者是将报警信息推送至手机端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失，在一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。

人员摔倒识别预警系统基于智能视频分析技术，对老人常待区域进行实时监测，当检测到有人摔倒时，立即触发报警，通知相关人员及时处理，减少老人跌倒导致的严重伤害，并将报警信息及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。

工作睡觉监测系统基于视频流的智能图像识别系统，利用新的人工智能深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别睡觉人员，由原来的人工巡查转换为智能监督，大大的降低了中心管理人员的劳动强度，并且监督更加，为安全生产保驾**。
斗殴监测预警系统基于智能视频分析，对学校、广场区域进行实时监测，当监测到斗殴等行为时，立即触发报警提示，并将报警信息推送给相关管理人员。真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，有效的协助管理人员工作，并大限度地降低误报和漏报现象，减少人力的成本，将管理人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。
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